Özet: ERP sistemleri yapay zeka, otomasyon ve bulut teknolojileriyle dönüşüyor. Bu yazıda 2025 ve sonrası için beklenen trendleri ve işletmelerin nasıl hazırlanması gerektiğini ele alıyoruz.
ERP'nin Evrimi
1990'lar
On-Premise ERP
2010'lar
Cloud ERP
2020'ler
AI-Powered ERP
2030'lar
Autonomous ERP
1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
AI, ERP'nin her alanını dönüştürüyor:
Tahminleme
- • Satış tahminleri
- • Stok ihtiyaç analizi
- • Nakit akış projeksiyonu
- • Müşteri davranış tahmini
Görüntü İşleme
- • Fatura OCR okuma
- • Belge sınıflandırma
- • Kalite kontrol
- • Depo envanter sayımı
Doğal Dil İşleme
- • Chatbot müşteri hizmeti
- • Sesli komutlarla ERP
- • Otomatik raporlama
- • E-posta analizi
Anomali Tespiti
- • Sahtecilik tespiti
- • Olağandışı hareketler
- • Risk skorlama
- • Denetim uyarıları
2. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
RPA, tekrarlayan manuel işleri otomatize eder:
PDF fatura gelir → OCR okur → Cari eşleşir → Fiş oluşur
Farklı sistemler arası veri aktarımı otomatik
Günlük/haftalık raporlar otomatik oluşur ve gönderilir
3. Bulut ve Hibrit Mimari
Public Cloud
AWS, Azure, Google Cloud üzerinde ERP
Private Cloud
Özel veri merkezi, tam kontrol
Hibrit
Kritik veriler yerelde, diğerleri bulutta
4. IoT ve Akıllı Cihaz Entegrasyonu
Nesnelerin İnterneti (IoT) ile ERP gerçek zamanlı veri toplar:
RFID ile anlık stok takibi
Makine duruşları, üretim adetleri
GPS konum, yakıt, teslimat durumu
Sıcaklık, nem takibi (gıda, ilaç)
5. API-First ve Entegrasyon
Modern ERP = Bağlantılı ERP
Gelecekte ERP, ekosisteminin merkezi olacak:
- • E-ticaret platformları (Trendyol, Amazon)
- • Ödeme sistemleri (iyzico, PayTR)
- • CRM sistemleri (Salesforce, HubSpot)
- • BI araçları (Power BI, Tableau)
- • HR sistemleri
- • Lojistik platformları
6. Low-Code / No-Code Geliştirme
Teknik olmayan kullanıcılar bile özelleştirme yapabilecek:
- Sürükle-bırak form tasarımı
- Görsel iş akışı oluşturma
- Self-service raporlama
- Mobil uygulama oluşturma
Logo ERP'de AI Gelecek
Beklenen Özellikler
Kısa Vadeli (2025-2026)
- • Akıllı stok uyarıları
- • Otomatik cari eşleştirme
- • Gelişmiş arama (NLP)
Orta Vadeli (2027-2030)
- • Tam otonom muhasebe
- • Sesli asistan
- • Predictive maintenance
Nasıl Hazırlanmalı?
-
1
Veri Kalitesine Yatırım
AI ancak temiz veriyle çalışır. Verilerinizi düzenleyin.
-
2
Bulut Geçişi
AI özellikleri önce bulut versiyonlarında gelecek.
-
3
Ekibi Eğitin
Yeni teknolojilere açık, öğrenmeye istekli ekip oluşturun.
-
4
Entegrasyonları Standartlaştırın
API tabanlı entegrasyonlara geçin.
Dijital Geleceğe Hazır Olun
Logo ERP'nizi geleceğe taşıyacak stratejik danışmanlık alın.
Danışmanlık Al